Cdiscount à la rencontre des étudiants du MSc Data Analytics for Business
Le 15 décembre 2022, les étudiants du MSc Data Analytics for Business sont allés à la rencontre de Cdiscount à l’occasion d’une conférence sur le thème de l’intelligence artificielle appliquée au pricing, à la prévision des ventes et à la planification des achats en présence d’Olivier Dupoüet, directeur du MSc Data Analytics for Business.
La conférence a été animée par
- Hugo LARRICQ, Directeur Pricing et performance commerciale Cdiscount ;
- Claire HILLION, Responsable Planification commerce Cdiscount.
Suite à une présentation de l’entreprise, Hugo Larricq et Claire Hillion ont détaillé une application de l’intelligence artificielle à leur domaine professionnel, le pricing, la prévision des ventes et la planification des achats.
Les étudiants ont pu profiter de ce moment pour échanger avec des professionnels leaders de leur secteur
Née en 1998 sur les rives de la Garonne, Cdiscount s’est donnée la mission de faciliter l’accès aux produits culturels au plus grand nombre. En moins de 10 ans, Cdiscount est devenue la première entreprise française de e-commerce qui compte une clientèle de plus de 10 millions de personnes. Cdiscount compte plus de 2000 collaborateurs
Source : cdiscount.com
A la rencontre des professionnels, une opportunité pour les étudiants du MSc Data Analytics for Business
Rencontrer des experts, échanger avec eux, poser des questions, se bâtir un réseau, découvrir une entreprise, c’est ce qu’offre la formation MSc Data Analytics for Business à travers ces moments proposés tout au long de la formation. Parce que KEDGE a à cœur de former de futurs professionnels aguerris, conscients des réalités du secteur d’activité auquel ils se destinent.
Pourquoi choisir le programme data Analytics for Business
Le MSc in Data Analytics for Business, est construit sur trois piliers essentiels au succès de la transformation digitale des entreprises :
La modélisation, fondée sur les techniques de machine learning et de business analytics, qui permettent aux entreprises d’améliorer leur excellence opérationnelle et de développer de nouveaux modèles d’affaires.
La compréhension des systèmes d’information, qui sont les infrastructures permettant le déploiement des modèles.
La connaissance des métiers et grandes fonctions de l’entreprise, initiatrices des projets et utilisatrices finales des applications.
