Data Analytics for Business - Programme MSc

Faire le lien entre Data Science et Business

N°1 Prix de l'Innovation au classement Eduniversal 2023

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Accès

De Bac +3 à Bac +4, VAPP, Validation des Acquis Personnels et Professionnels

Campus

Bordeaux

Diplôme(s)

MSc, Master of Science

Rythme

Temps plein

Rentrée

Septembre 2022

Langue

Anglais

Qu’est-ce que le programme MSc in Data Analytics for Business ?

Ce Master of Science (MSc) prépare les étudiants à devenir des professionnels capables de faire le pont entre spécialistes des données et des techniques de traitement et les différents métiers de l'entreprise. A terme, ce seront des experts dans le domaine de la donnée et de la transformation digitale des entreprises.

  • Programme MSc Data Analytics for Business
Master of Science Data Analytics for Business de Kedge

Découvrez le Master of Science, MSc Data Analytics for Business

campus de Bordeaux

Olivier DUPOUET

Directeur du MSc in Data Analytics for Business

LES OBJECTIFS DE CETTE FORMATION EN DATA ANALYTICS

L’intelligence artificielle (IA), les techniques d’apprentissage machine et de business analytics prennent une place de plus en plus importante dans les entreprises, leur permettant d’inventer et de créer de nouveaux business, générateurs de valeur.

Cependant, au fur et à mesure que ces spécialités techniques se développent, il apparaît qu’un maillon crucial manque actuellement : des professionnels capables de faire le lien entre spécialistes des données et les autres métiers de l'entreprise.

Le MSc in Data Analytics for Business, est construit sur trois piliers essentiels au succès de la transformation digitale des entreprises : 

  • La modélisation, fondée sur les techniques de machine learning et de business analytics, qui permettent aux entreprises d’améliorer leur excellence opérationnelle et de développer de nouveaux modèles d’affaires. 
  • La compréhension des systèmes d’information, qui sont les infrastructures permettant le déploiement des modèles. 
  • La connaissance des métiers et grandes fonctions de l’entreprise, initiatrices des projets et utilisatrices finales des applications.
Labels de ce programme : CGE - MSc Bienvenue en France

POINTS FORTS DU PROGRAMME MSc DATA ANALYTICS FOR BUSINESS

  • Langage de programmation (Python, SQL)
  • Algorithmes de machine learning
  • Data mining
  • Organisation et gestion des données
  • Visualisation des données
  • Business intelligence
  • Business Analytics
  • Management des systèmes d’information

  • Stratégie digitale des entreprises
  • Considérations éthiques
  • Aspects juridiques
  • Soft skills
    • Public speaking & leadership
    • Management des équipes
  • User eXperience, User Interface
  • Gestion de projet agile
  • Design thinking
  • Modèles d’affaire
  • Use cases en :
    • Finance
    • Marketing
    •  Logistique

  • Microsoft
  • Digital Aquitaine
  • Chair Trustworthy AI

COMPÉTENCES DÉVELOPPÉES

Sans devenir des experts de ces domaines, il est essentiel que les diplômés soient en mesure de comprendre les grands principes et logiques sous-tendant les activités des data scientists : 

  • Compréhension de ce qu’est une donnée, quelles en sont les principales sources et sous quelles formes elles peuvent se présenter.
  • Maîtrise des notions de base autour des algorithmes les plus populaires.
  • Compréhension de ce qu’il est possible de faire avec ces outils.
  • Maîtrise des techniques d’évaluation de la qualité des algorithmes et identifier les potentielles sources de problèmes.

 

  • Acquisition des techniques de la gestion de projet agile
  • Compréhension des enjeux stratégiques et organisationnels associés à l’introduction d’outils d’intelligence artificielle dans les processus de l’entreprise.
  • Compréhension des enjeux éthiques associés à l’usage de ces techniques.

Les métiers à la sortie du Master of Science, MSc in Data Analytics for Business

En direction, en management d’équipe ou de projet, les opportunités de carrières qu’offre la formation data analytics for business à la sortie sont multiples :

  • MOA et assistance à maîtrise d’ouvrage
  • Chef de projet et product owner
  • Consultant, conseiller en développement IA
  • Manager de data scientists
  • Ingénieur d’affaires dans le domaine de l’IA
  • Transformation digitale

En savoir plus sur les carrières