Qu’est-ce que le programme MSc in Data Analytics for Business ?

• Langage de programmation (Python, SQL)
• Algorithmes de machine learning
• Data mining
• Organisation et gestion des données
• Visualisation des données
• Business intelligence
• Business Analytics
• Management des systèmes d’information

• Stratégie digitale des entreprises
• Considérations éthiques
• Aspects juridiques
• Soft skills
  • Public speaking & leadership
  • Management des équipes
• User eXperience, User Interface
• Gestion de projet agile
• Design thinking
• Modèles d’affaire
• Use cases en :
  • Finance
  • Marketing
  •  Logistique

• Microsoft
• Digital Aquitaine
• Chair Trustworthy AI

Sans devenir des experts de ces domaines, il est essentiel que les diplômés soient en mesure de comprendre les grands principes et logiques sous-tendant les activités des data scientists : 

• Compréhension de ce qu’est une donnée, quelles en sont les principales sources et sous quelles formes elles peuvent se présenter.
• Maîtrise des notions de base autour des algorithmes les plus populaires.
• Compréhension de ce qu’il est possible de faire avec ces outils.
• Maîtrise des techniques d’évaluation de la qualité des algorithmes et identifier les potentielles sources de problèmes.

• Acquisition des techniques de la gestion de projet agile
• Compréhension des enjeux stratégiques et organisationnels associés à l’introduction d’outils d’intelligence artificielle dans les processus de l’entreprise.
• Compréhension des enjeux éthiques associés à l’usage de ces techniques.