MSc Data analytics for business, bac+5 en analyse de données et intelligence artificielle

Qu’est-ce que le MSc in Data Analytics for Business ?

Ce Master of Science prépare les étudiants à devenir des professionnels capables de faire le pont entre spécialistes des données et des techniques de traitement et les différents métiers de l'entreprise. A terme, ce seront des experts dans le domaine de la donnée et de la transformation digitale des entreprises.

LES OBJECTIFS DE CETTE FORMATION EN DATA ANALYTICS

L’intelligence artificielle (IA), les techniques d’apprentissage machine et de business analytics prennent une place de plus en plus importante dans les entreprises, leur permettant d’inventer et de créer de nouveaux business, générateurs de valeur.

Cependant, au fur et à mesure que ces spécialités techniques se développent, il apparaît qu’un maillon crucial manque actuellement : des professionnels capables de faire le lien entre spécialistes des données et les autres métiers de l'entreprise.

Le MSc in Data Analytics for Business, est construit sur trois piliers essentiels au succès de la transformation digitale des entreprises :

La modélisation, fondée sur les techniques de machine learning et de business analytics, qui permettent aux entreprises d’améliorer leur excellence opérationnelle et de développer de nouveaux modèles d’affaires.
La compréhension des systèmes d’information, qui sont les infrastructures permettant le déploiement des modèles.
La connaissance des métiers et grandes fonctions de l’entreprise, initiatrices des projets et utilisatrices finales des applications.

Labels de ce programme :

POINTS FORTS DU MSc DATA ANALYTICS FOR BUSINESS

Une approche globale de la data

Langage de programmation (Python, SQL)
Algorithmes de machine learning
Data mining
Organisation et gestion des données
Visualisation des données
Business intelligence
Business Analytics
Management des systèmes d’information

Une approche managériale complète

Stratégie digitale des entreprises
Considérations éthiques
Aspects juridiques
Soft skills
- Public speaking & leadership
- Management des équipes
User eXperience, User Interface
Gestion de projet agile
Design thinking
Modèles d’affaire
Use cases en :
- Finance
- Marketing
- Logistique

Un parrain et des partenaires prestigieux

Microsoft
Digital Aquitaine
Chair Trustworthy AI

COMPÉTENCES DÉVELOPPÉES

Connaissances techniques sur l'intelligence artificielle et le machine learning

Sans devenir des experts de ces domaines, il est essentiel que les diplômés soient en mesure de comprendre les grands principes et logiques sous-tendant les activités des data scientists :

Compréhension de ce qu’est une donnée, quelles en sont les principales sources et sous quelles formes elles peuvent se présenter.
Maîtrise des notions de base autour des algorithmes les plus populaires.
Compréhension de ce qu’il est possible de faire avec ces outils.
Maîtrise des techniques d’évaluation de la qualité des algorithmes et identifier les potentielles sources de problèmes.

Maîtrise des techniques de gestion associées à ce rôle d'intermédiaire dans le contexte particulier de l'intelligence artificielle

Acquisition des techniques de la gestion de projet agile
Compréhension des enjeux stratégiques et organisationnels associés à l’introduction d’outils d’intelligence artificielle dans les processus de l’entreprise.
Compréhension des enjeux éthiques associés à l’usage de ces techniques.

Les métiers à la sortie du MSc in Data Analytics for Business

En direction, en management d’équipe ou de projet, les opportunités de carrières qu’offre la formation data analytics for business à la sortie sont multiples :

MOA et assistance à maîtrise d’ouvrage
Chef de projet et product owner
Consultant, conseiller en développement IA
Manager de data scientists
Ingénieur d’affaires dans le domaine de l’IA
Transformation digitale

En savoir plus sur les carrières

Témoignages

Former des talents polyvalents business, IT, data science - KEDGE

Former des talents polyvalents business, IT, data science Sébastien VAUDOUR Big Data Owner, Groupe Danone

Dans un contexte où la donnée est au centre des enjeux de transformation des entreprises, les compétences et les connaissances liées au traitement des données sont essentielles.

Des grands groupes jusqu'aux startups en passant par les acteurs de la transformation (cabinets de conseil, agences, etc.), les entreprises trouvent avec ce programme une réponse pertinente à leur recherche de talents polyvalents (business, IT & data-science) et transverses, mêlant une vision stratégique et opérationnelle des activités.

Former des experts en Data Marketing - KEDGE

Former des experts en Data Marketing Marius FALL Lead Data Analytics & Tracking, Back Market

Dans un contexte de réglementation technologique important, les sujets d'IA et de Business Intelligence trouvent des applications pratiques dans les entreprises afin de continuer à donner un sens à la Data avec un recours accru à l'expertise externe des cabinets de conseil...

De ce fait, les profils de consultants junior polyvalents deviennent une denrée rare. Il est donc crucial de former des collaborateurs rigoureux, méthodiques avec une appétence business mais sensibilisés aux problématiques et opportunités qu'offre le Machine Learning.

La spécialisation proposée par KEDGE répond parfaitement à cet enjeu. En alliant l'excellence pédagogique proposée par son corps professoral à la pertinence de cas pratiques, nous sommes convaincus que ce MSc formera les futurs consultants Data Marketing qui répondront aux attentes des cabinets dans ce domaine.

Des stratégies pour transformer l'entreprise - KEDGE

Des stratégies pour transformer l'entreprise Edouard BELOUET Managing Director, Accenture

Aujourd’hui, la technologie est au cœur de l’activité de nos clients, leurs stratégies métier et technologique sont inséparables voire indiscernables. Les technologies autour de la data et de l’intelligence artificielle sont reconnues comme de puissants leviers pour exécuter ces stratégies et transformer l’entreprise.

Pour tirer tous les bénéfices de ses données, l’entreprise doit permettre une utilisation pertinente de la donnée dans un cadre contrôlé. Pour optimiser ses processus métier, elle doit déployer l’intelligence artificielle et automatiser les activités dès que cela est possible et pertinent.

Les talents qui arrivent aujourd’hui sur le marché de l’emploi, en plus de faire preuve de curiosité et d’agilité, doivent comprendre les enjeux de cette transformation pour imaginer l’entreprise de demain. Ils doivent maitriser les technologies, en comprendre les forces et les limites pour être capables de les mettre en œuvre au sein de leur entreprise de manière éthique et responsable. A travers ce master, Kedge propose une formation qui prépare les étudiants à adresser ces problématiques.

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