« Coopérer avec les machines » : une conférence de Jean-François Bonnefon, spécialiste de l’IA
Le 18 mars 2024, sur le campus de KEDGE Bordeaux, Jean-François Bonnefon, chercheur et spécialiste de l’IA était reçu par le CESIT et la chaire « IA digne de confiance » pour donner une conférence sur le thème « coopérer avec les machines ».
En compagnie d’Olivier Dupouët, directeur du MSc Data Analytics for Business et de Laurent Simon, Professeur des Universités, Bordeaux INP – LaBRI, Jean -François Bonnefon a partagé le fruit de ses travaux de recherche sur la relation de confiance homme/machine.
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Dans un monde dans lequel les machines, robots et IA prennent de plus en plus de place, des chercheurs internationaux se préoccupent des futurs rapports de confiance et de coopération entre les humains et les IA.
Les résultats des recherches de Jean-François Bonnefon sont obtenus par l’étude des interactions hommes-machines au cours de jeux basés sur le rapport de confiance entre humains et machines.
L’objectif des travaux tend à trouver des moyens de renforcer la coopération entre humains et machines.
Une première observation permet de constater que dès lors que le jeu se passe entre machine et humains, la coopération est moins forte que lorsque des humains jouent ensemble.
La coopération homme-machine n’est pas améliorée lorsque l’on « humanise » les machines (en les dotant de bouche, d’yeux, etc.). Elle n’est pas d’avantage améliorée lorsque l’on met en place un système d’incitation du type récompense/punition pour pousser les humains à coopérer. Elle s’améliore lorsque les humains peuvent utiliser leur comportement coopératif avec les machines pour se signaler comme un partenaire de confiance auprès des autres humains.
L’objectif de la chaire "IA digne de confiance" est de rétablir la confiance dans l’IA
Les travaux initiés par la chaire ont pour objectif de restaurer la confiance dans l’intelligence artificielle dans une approche interdisciplinaire entre les mathématiques, la science informatique et les sciences sociales. Les travaux de la chaire sont organisés autour de trois axes d’analyse :
- Les algorithmes et les données
- Les interactions entre utilisateurs et machines
- Le fonctionnement d’équipes hybrides faites d’agents humains et non-humains
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