Short track
Rentrée : Septembre
MSc
Le MSc in Data Analytics for Business est une formation de niveau Bac+5 qui forme les futurs cadre spécialisés dans la gestion et le déploiement de projets autour de la data et de la transformation digitale des entreprises. Ce programme spécialisé offre une vision très complète des nouvelles disciplines liées à la data et l'intelligence artificielle comme accélérateurs de business.
SEMESTRE 1
BOOTCAMP CODE
- Algorithmic
- Python
DIGITALISATION OF COMPANIES
- Digital strategies
- Digitalisation of business processes
- Management styles
- Inbound marketing
- Digital marketing
DATA ORGANISATION
- Data formats
- Data modelling
- Queries
- NoSQL/Hadoop/MapReduce
IMPACTS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
- Ethics and artificial intelligence
- Legal dimensions of artificial intelligence
- Social impacts
- Economy of artificial intelligence
DATA VISUALISATION
- Descriptive statistics
- Multivariate analysis
- Dashboards
- Time series analysis
MACHINE LEARNING I (FUNDAMENTALS)
- Supervised learning (categorization and regression trees)
- Unsupervised learning (clustering)
- Reinforcement learning (Q-learning)
- Model validation
- Over- and under-fitting
- Cross validation
CONFERENCES, SEMINARS, SOFT SKILLS
SEMESTRE 2
AGILE PROJECT MANAGEMENT
- Agile methods
- Management of project teams
- Specific methods and tools
- Customer relations
MACHINE LEARNING II (ADVANCED TECHNIQUES)
- Neural network
- Deep learning
- Random forest and xg boost
- Natural language processing
BUSINESS ANALYTICS
- Linear programming
- Non-linear programming
STOCHASTIC PROCESSES
- Time series and forecasting
- Simulation
BUSINESS AND AI
- AI and new business models
- Starting a new AI business
- Marketing of AI
IMPLEMENTING MACHINE LEARNING IN COMPANIES
- The different types of actors involved
- Information systems aspects
- Setting up a pipeline
- Maintenance and updates of models
CONFERENCES, SEMINARS, SOFT SKILLS
SEMESTRE 3
INTERNATIONAL INTERNSHIP
Enables students to apply data analytics that they have learnt during a six month assignment within a multinational company.
PROFESSIONAL THESIS
Students select a relevant research question and write an academic assignment. They work closely with an academic supervisor who guides them through the various steps of their research.
Long Track
Rentrée : Septembre
Pré-spécialisation
SEMESTRE 1
Compétences Manager
- Introduction to business management (Fast Track for Non-Managers)
- Strategic management
- Financial performance management
- Sustainable development & corporate social responsability
- Public speaking
- Visual communication & Design
- Hard skills
- TOSA Excel
- TOEIC
- Orthodidacte
- Coding skills: optional (30h)
- Langues : anglais / FLE (français langue étrangère)
Compétences Expertise-métier
- Marketing studies
- Data visualisation
- Digital experience
SEMESTRE 2
2 choix s'offrent à vous
--> Semestre académique
Compétences Entrepreneur innovant
- Innovation management & Entrepreneurship
- Complexity management
Corporate Project : Challenge Open Innovation
Mission de conseil d'un mois sur une problématique d'innovation réelle et actuelle d'une entreprise. Les projets d'entreprise permettent aux étudiants d'acquérir une expérience pratique de la conduite et de la stratégie d'entreprise. Il sont également confrontés à la complexité des processus décisionnels. Les étudiants sont accompagnés par leur tuteur KEDGE. La mission est effectuée en groupes de 4 à 5 étudiants. Combinaison de travail collectif et individuel. Présentation finale devant l'entreprise et le tuteur KEDGE.
OU
Echange académique dans une université partenaire.
Votre expérience au choix
- Stage en France ou à l'étranger
- Projet associatif, humanitaire, entreprenarial
- Voyage d'apprentissage à l'étranger : vous pouvez exercer un emploi à l'étranger ou prendre des cours de langue
- Réaliser un autre corporate project
MSc
SEMESTRE 1
BOOTCAMP CODE
- Algorithmic
- Python
DIGITALISATION OF COMPANIES
- Digital strategies
- Digitalisation of business processes
- Management styles
- Inbound marketing
- Digital marketing
DATA ORGANISATION
- Data formats
- Data modelling
- Queries
- NoSQL/Hadoop/MapReduce
IMPACTS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
- Ethics and artificial intelligence
- Legal dimensions of artificial intelligence
- Social impacts
- Economy of artificial intelligence
DATA VISUALISATION
- Descriptive statistics
- Multivariate analysis
- Dashboards
- Time series analysis
MACHINE LEARNING I (FUNDAMENTALS)
- Supervised learning (categorization and regression trees)
- Unsupervised learning (clustering)
- Reinforcement learning (Q-learning)
- Model validation
- Over- and under-fitting
- Cross validation
CONFERENCES, SEMINARS, SOFT SKILLS
SEMESTRE 2
AGILE PROJECT MANAGEMENT
- Agile methods
- Management of project teams
- Specific methods and tools
- Customer relations
MACHINE LEARNING II (ADVANCED TECHNIQUES)
- Neural network
- Deep learning
- Random forest and xg boost
- Natural language processing
BUSINESS ANALYTICS
- Linear programming
- Non-linear programming
STOCHASTIC PROCESSES
- Time series and forecasting
- Simulation
BUSINESS AND AI
- AI and new business models
- Starting a new AI business
- Marketing of AI
IMPLEMENTING MACHINE LEARNING IN COMPANIES
- The different types of actors involved
- Information systems aspects
- Setting up a pipeline
- Maintenance and updates of models
CONFERENCES, SEMINARS, SOFT SKILLS
SEMESTRE 3
INTERNATIONAL INTERNSHIP
Enables students to apply data analytics that they have learnt during a six month assignment within a multinational company.
PROFESSIONAL THESIS
Students select a relevant research question and write an academic assignment. They work closely with an academic supervisor who guides them through the various steps of their research.
CONDENSED TRACK
Pré-spécialisation accélérée
En rejoignant le parcours de pré-spécialisation accéléré de KEDGE, vous bénéficiez du programme Summer School, qui est composé de cours issus de nos centres d'excellence et d'expertise KEDGE.
En septembre, vous suivrez des cours fondamentaux et développerez des softs skills requis pour intégrer l'année de spécialisation du MSc, Master of Science.
Campus de Bordeaux
SUMMER SCHOOL PROGRAMME
Chaque vendredi, vous aurez des visites d'entreprises, des visites culturelles...
5 ou 6 cours au choix dans la liste suivante :
Supply Chain
- Design of the Supply Chain
- Management of the Supply Chain
Value creation & digital marketing
- Value creation & brand management
- Digital Marketing for Entrepreneur
- Entrepreneurship
Wine tourism
- French wine industry
- Oenotourism
FONDAMENTAUX & SOFT SKILLS
3 cours au choix dans la liste suivante :
- Data Management
- Team Management
- Video Communication & Design
- Public Speaking & leadership
- International Management
CORPORATE PROJECT
Mission de conseil d'un mois sur une problématique d'innovation réelle et actuelle d'une entreprise. Les projets d'entreprise permettent aux étudiants d'acquérir une expérience pratique de la conduite et de la stratégie d'entreprise. Il sont également confrontés à la complexité des processus décisionnels. Les étudiants sont accompagnés par leur tuteur KEDGE. La mission est effectuée en groupes de 4 à 5 étudiants. Combinaison de travail collectif et individuel. Présentation finale devant l'entreprise et le tuteur KEDGE.
Campus de Marseille
SUMMER SCHOOL PROGRAMME
Chaque vendredi, vous aurez des visites d'entreprises, des visites culturelles...
5 ou 6 cours au choix dans la liste suivante :
Sports management & marketing
- Strategic management & advanced marketing for sport organizations
- Sport marketing & communication
Design thinking
- Managing the creative process
- Design thinking
Social business
- Social business, territories & innovations
- Sustainable entrepreneurship
Global Finance & International Business
- Global Finance Regulations or Managerial Cost Accounting
- International Business : A Mediterranean Perspective
Ethics in business and society
- Ethics in business & society
- Towards sustainability
FONDAMENTAUX & SOFT SKILLS
3 cours au choix dans la liste suivante :
- Data Management
- Team Management
- Video Communication & Design
- Public Speaking & leadership
- International Management
CORPORATE PROJECT
Mission de conseil d'un mois sur une problématique d'innovation réelle et actuelle d'une entreprise. Les projets d'entreprise permettent aux étudiants d'acquérir une expérience pratique de la conduite et de la stratégie d'entreprise. Il sont également confrontés à la complexité des processus décisionnels. Les étudiants sont accompagnés par leur tuteur KEDGE. La mission est effectuée en groupes de 4 à 5 étudiants. Combinaison de travail collectif et individuel. Présentation finale devant l'entreprise et le tuteur KEDGE.
MSc
Cursus
SEMESTRE 1
BOOTCAMP CODE
- Algorithmic
- Python
DIGITALISATION OF COMPANIES
- Digital strategies
- Digitalisation of business processes
- Management styles
- Inbound marketing
- Digital marketing
DATA ORGANISATION
- Data formats
- Data modelling
- Queries
- NoSQL/Hadoop/MapReduce
IMPACTS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
- Ethics and artificial intelligence
- Legal dimensions of artificial intelligence
- Social impacts
- Economy of artificial intelligence
DATA VISUALISATION
- Descriptive statistics
- Multivariate analysis
- Dashboards
- Time series analysis
MACHINE LEARNING I (FUNDAMENTALS)
- Supervised learning (categorization and regression trees)
- Unsupervised learning (clustering)
- Reinforcement learning (Q-learning)
- Model validation
- Over- and under-fitting
- Cross validation
CONFERENCES, SEMINARS, SOFT SKILLS
SEMESTRE 2
AGILE PROJECT MANAGEMENT
- Agile methods
- Management of project teams
- Specific methods and tools
- Customer relations
MACHINE LEARNING II (ADVANCED TECHNIQUES)
- Neural network
- Deep learning
- Random forest and xg boost
- Natural language processing
BUSINESS ANALYTICS
- Linear programming
- Non-linear programming
STOCHASTIC PROCESSES
- Time series and forecasting
- Simulation
BUSINESS AND AI
- AI and new business models
- Starting a new AI business
- Marketing of AI
IMPLEMENTING MACHINE LEARNING IN COMPANIES
- The different types of actors involved
- Information systems aspects
- Setting up a pipeline
- Maintenance and updates of models
CONFERENCES, SEMINARS, SOFT SKILLS
SEMESTRE 3
INTERNATIONAL INTERNSHIP
Enables students to apply data analytics that they have learnt during a six month assignment within a multinational company.
PROFESSIONAL THESIS
Students select a relevant research question and write an academic assignment. They work closely with an academic supervisor who guides them through the various steps of their research.
