Data Analytics for Business - Programme MSc

Faire le lien entre Data Science et Business

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    QUIZ Master of Science à KEDGE

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Parcours de formation "Data Analytics for Business"

Accès

Diplôme(s)

Short track

Accès:

Bac +4
 
MSc

16 500€ - 1 an

Diplôme(s):

MSc, Master of Science

Long Track

Accès:

Bac +3
Pré-spécialisation

8 500€ - 1 an

MSc

16 500€ - 1 an

Diplôme(s):

MSc, Master of Science

CONDENSED TRACK

Accès:

Bac +3
Pré-spécialisation accélérée

8 500€ - 4 mois

MSc

16 500€ - 1 an

Diplôme(s):

MSc, Master of Science

Short track

Rentrée : Septembre

Accès :
Bac +4
Durée :
1 an
Diplôme(s) :
MSc, Master of Science
Campus :
Bordeaux
Rythme :
Temps plein
Langue :
Anglais

MSc

Durée :
1 an
Accès :
Bac +4

Le MSc in Data Analytics for Business est une formation  de niveau Bac+5 qui forme les futurs cadre spécialisés dans la gestion et le déploiement de projets autour de la data et de la transformation digitale des entreprises. Ce programme spécialisé offre une vision très complète des nouvelles disciplines liées à la data et l'intelligence artificielle comme accélérateurs de business.

SEMESTRE 1

BOOTCAMP CODE

  • Algorithmic
  • Python

DIGITALISATION OF COMPANIES

  • Digital strategies
  • Digitalisation of business processes
  • Management styles
  • Inbound marketing
  • Digital marketing

DATA ORGANISATION

  • Data formats
  • Data modelling
  • Queries
  • NoSQL/Hadoop/MapReduce

IMPACTS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE

  • Ethics and artificial intelligence
  • Legal dimensions of artificial intelligence
  • Social impacts
  • Economy of artificial intelligence

DATA VISUALISATION

  • Descriptive statistics
  • Multivariate analysis
  • Dashboards
  • Time series analysis

MACHINE LEARNING I (FUNDAMENTALS)

  • Supervised learning (categorization and regression trees)
  • Unsupervised learning (clustering)
  • Reinforcement learning (Q-learning)
  • Model validation
  • Over- and under-fitting
  • Cross validation

CONFERENCES, SEMINARS, SOFT SKILLS

SEMESTRE 2

AGILE PROJECT MANAGEMENT

  • Agile methods
  • Management of project teams
  • Specific methods and tools
  • Customer relations

MACHINE LEARNING II (ADVANCED TECHNIQUES)

  • Neural network
  • Deep learning
  • Random forest and xg boost
  • Natural language processing

BUSINESS ANALYTICS

  • Linear programming
  • Non-linear programming

STOCHASTIC PROCESSES

  • Time series and forecasting
  • Simulation

BUSINESS AND AI

  • AI and new business models
  • Starting a new AI business
  • Marketing of AI

IMPLEMENTING MACHINE LEARNING IN COMPANIES

  • The different types of actors involved
  • Information systems aspects
  • Setting up a pipeline
  • Maintenance and updates of models

CONFERENCES, SEMINARS, SOFT SKILLS

SEMESTRE 3

INTERNATIONAL INTERNSHIP

Enables students to apply data analytics that they have learnt during a six month assignment within a multinational company.

PROFESSIONAL THESIS

Students select a relevant research question and write an academic assignment. They work closely with an academic supervisor who guides them through the various steps of their research.

Long Track

Rentrée : Septembre

Accès :
Bac +3
Durée :
2 ans
Diplôme(s) :
MSc, Master of Science
Campus :
Bordeaux
Rythme :
Temps plein

Pré-spécialisation

Rythme :
Temps plein
Durée :
1 an
Langue :
Anglais
Campus :
Bordeaux
Accès :
Bac +3
SEMESTRE 1

Compétences Manager

  • Introduction to business management (Fast Track for Non-Managers)
  • Strategic management
  • Financial performance management
  • Sustainable development & corporate social responsability
  • Public speaking 
  • Visual communication & Design
  • Hard skills
    • TOSA Excel
    • TOEIC
    • Orthodidacte
    • Coding skills: optional (30h) 
  • Langues : anglais / FLE (français langue étrangère)

Compétences Expertise-métier

  • Marketing studies
  • Data visualisation
  • Digital experience
SEMESTRE 2

2 choix s'offrent à vous

--> Semestre académique

Compétences Entrepreneur innovant

  • Innovation management & Entrepreneurship
  • Complexity management

Corporate Project : Challenge Open Innovation

Mission de conseil d'un mois sur une problématique d'innovation réelle et actuelle d'une entreprise. Les projets d'entreprise permettent aux étudiants d'acquérir une expérience pratique de la conduite et de la stratégie d'entreprise. Il sont également confrontés à la complexité des processus décisionnels. Les étudiants sont accompagnés par leur tuteur KEDGE. La mission est effectuée en groupes de 4 à 5 étudiants. Combinaison de travail collectif et individuel. Présentation finale devant l'entreprise et le tuteur KEDGE.

OU

Echange académique dans une université partenaire.

 

Votre expérience au choix
  • Stage en France ou à l'étranger
  • Projet associatif, humanitaire, entreprenarial
  • Voyage d'apprentissage à l'étranger : vous pouvez exercer un emploi à l'étranger ou prendre des cours de langue
  • Réaliser un autre corporate project

MSc

Rythme :
Temps plein
Durée :
1 an
Langue :
Anglais
Campus :
Bordeaux
Accès :
Bac +4 Bac +5
SEMESTRE 1

BOOTCAMP CODE

  • Algorithmic
  • Python

DIGITALISATION OF COMPANIES

  • Digital strategies
  • Digitalisation of business processes
  • Management styles
  • Inbound marketing
  • Digital marketing

DATA ORGANISATION

  • Data formats
  • Data modelling
  • Queries
  • NoSQL/Hadoop/MapReduce

IMPACTS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE

  • Ethics and artificial intelligence
  • Legal dimensions of artificial intelligence
  • Social impacts
  • Economy of artificial intelligence

DATA VISUALISATION

  • Descriptive statistics
  • Multivariate analysis
  • Dashboards
  • Time series analysis

MACHINE LEARNING I (FUNDAMENTALS)

  • Supervised learning (categorization and regression trees)
  • Unsupervised learning (clustering)
  • Reinforcement learning (Q-learning)
  • Model validation
  • Over- and under-fitting
  • Cross validation

CONFERENCES, SEMINARS, SOFT SKILLS

SEMESTRE 2

AGILE PROJECT MANAGEMENT

  • Agile methods
  • Management of project teams
  • Specific methods and tools
  • Customer relations

MACHINE LEARNING II (ADVANCED TECHNIQUES)

  • Neural network
  • Deep learning
  • Random forest and xg boost
  • Natural language processing

BUSINESS ANALYTICS

  • Linear programming
  • Non-linear programming

STOCHASTIC PROCESSES

  • Time series and forecasting
  • Simulation

BUSINESS AND AI

  • AI and new business models
  • Starting a new AI business
  • Marketing of AI

IMPLEMENTING MACHINE LEARNING IN COMPANIES

  • The different types of actors involved
  • Information systems aspects
  • Setting up a pipeline
  • Maintenance and updates of models

CONFERENCES, SEMINARS, SOFT SKILLS

SEMESTRE 3

INTERNATIONAL INTERNSHIP

Enables students to apply data analytics that they have learnt during a six month assignment within a multinational company.

PROFESSIONAL THESIS

Students select a relevant research question and write an academic assignment. They work closely with an academic supervisor who guides them through the various steps of their research.

CONDENSED TRACK

Accès :
Bac +3
Durée :
16 mois
Diplôme(s) :
MSc, Master of Science
Campus :
Bordeaux
Rythme :
Temps plein
Langue :
Anglais

Pré-spécialisation accélérée

Rythme :
Temps plein
Durée :
4 mois
Langue :
Anglais
Campus :
Bordeaux Marseille
Accès :
Bac +3

En rejoignant le parcours de pré-spécialisation accéléré de KEDGE, vous bénéficiez du programme Summer School, qui est composé de cours issus de nos centres d'excellence et d'expertise KEDGE.

En septembre, vous suivrez des cours fondamentaux et développerez des softs skills requis pour intégrer l'année de spécialisation du MSc, Master of Science.

Campus de Bordeaux

SUMMER SCHOOL PROGRAMME

Chaque vendredi, vous aurez des visites d'entreprises, des visites culturelles...

5 ou 6 cours au choix dans la liste suivante :

Supply Chain

  • Design of the Supply Chain 
  • Management of the Supply Chain

Value creation & digital marketing

  • Value creation & brand management
  • Digital Marketing for Entrepreneur
  • Entrepreneurship

Wine tourism

  • French wine industry
  • Oenotourism

FONDAMENTAUX & SOFT SKILLS

3 cours au choix dans la liste suivante :

  • Data Management
  • Team Management
  • Video Communication & Design
  • Public Speaking & leadership
  • International Management

CORPORATE PROJECT

Mission de conseil d'un mois sur une problématique d'innovation réelle et actuelle d'une entreprise. Les projets d'entreprise permettent aux étudiants d'acquérir une expérience pratique de la conduite et de la stratégie d'entreprise. Il sont également confrontés à la complexité des processus décisionnels. Les étudiants sont accompagnés par leur tuteur KEDGE. La mission est effectuée en groupes de 4 à 5 étudiants. Combinaison de travail collectif et individuel. Présentation finale devant l'entreprise et le tuteur KEDGE.

Campus de Marseille

SUMMER SCHOOL PROGRAMME 

Chaque vendredi, vous aurez des visites d'entreprises, des visites culturelles...

5 ou 6 cours au choix dans la liste suivante :

Sports management & marketing

  • Strategic management & advanced marketing for sport organizations
  • Sport marketing & communication

Design thinking

  • Managing the creative process
  • Design thinking

Social business

  • Social business, territories & innovations
  • Sustainable entrepreneurship

Global Finance & International Business

  • Global Finance Regulations or Managerial Cost Accounting
  • International Business : A Mediterranean Perspective

Ethics in business and society

  • Ethics in business & society
  • Towards sustainability

FONDAMENTAUX & SOFT SKILLS 

3 cours au choix dans la liste suivante :

  • Data Management
  • Team Management
  • Video Communication & Design
  • Public Speaking & leadership
  • International Management

CORPORATE PROJECT

Mission de conseil d'un mois sur une problématique d'innovation réelle et actuelle d'une entreprise. Les projets d'entreprise permettent aux étudiants d'acquérir une expérience pratique de la conduite et de la stratégie d'entreprise. Il sont également confrontés à la complexité des processus décisionnels. Les étudiants sont accompagnés par leur tuteur KEDGE. La mission est effectuée en groupes de 4 à 5 étudiants. Combinaison de travail collectif et individuel. Présentation finale devant l'entreprise et le tuteur KEDGE.

MSc

Rythme :
Temps plein
Durée :
1 an
Langue :
Anglais
Campus :
Bordeaux
Accès :
Bac +4
Cursus

SEMESTRE 1

BOOTCAMP CODE

  • Algorithmic
  • Python

DIGITALISATION OF COMPANIES

  • Digital strategies
  • Digitalisation of business processes
  • Management styles
  • Inbound marketing
  • Digital marketing

DATA ORGANISATION

  • Data formats
  • Data modelling
  • Queries
  • NoSQL/Hadoop/MapReduce

IMPACTS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE

  • Ethics and artificial intelligence
  • Legal dimensions of artificial intelligence
  • Social impacts
  • Economy of artificial intelligence

DATA VISUALISATION

  • Descriptive statistics
  • Multivariate analysis
  • Dashboards
  • Time series analysis

MACHINE LEARNING I (FUNDAMENTALS)

  • Supervised learning (categorization and regression trees)
  • Unsupervised learning (clustering)
  • Reinforcement learning (Q-learning)
  • Model validation
  • Over- and under-fitting
  • Cross validation

CONFERENCES, SEMINARS, SOFT SKILLS

SEMESTRE 2

AGILE PROJECT MANAGEMENT

  • Agile methods
  • Management of project teams
  • Specific methods and tools
  • Customer relations

MACHINE LEARNING II (ADVANCED TECHNIQUES)

  • Neural network
  • Deep learning
  • Random forest and xg boost
  • Natural language processing

BUSINESS ANALYTICS

  • Linear programming
  • Non-linear programming

STOCHASTIC PROCESSES

  • Time series and forecasting
  • Simulation

BUSINESS AND AI

  • AI and new business models
  • Starting a new AI business
  • Marketing of AI

IMPLEMENTING MACHINE LEARNING IN COMPANIES

  • The different types of actors involved
  • Information systems aspects
  • Setting up a pipeline
  • Maintenance and updates of models

CONFERENCES, SEMINARS, SOFT SKILLS

SEMESTRE 3

INTERNATIONAL INTERNSHIP

Enables students to apply data analytics that they have learnt during a six month assignment within a multinational company.

PROFESSIONAL THESIS

Students select a relevant research question and write an academic assignment. They work closely with an academic supervisor who guides them through the various steps of their research.

 

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