POINTS FORTS DU PROGRAMME MSc DATA ANALYTICS FOR BUSINESS
les étudiants développent des compétences techniques et opérationnelles en data analytics en data science et analyse de données à travers des cours spécialisés :
• Programmation (Python, SQL)
• Machine learning et data mining
• Visualisation de données
• Business intelligence
• Organisation et gestion des données
Le programme intègre les enjeux stratégiques des entreprises et forme des profils hybrides, capables de relier data et décision :
• Stratégie digitale
• Management des systèmes d’information
• Gestion de projet agile
• Design thinking
• UX / UI
• Cas d’usage en marketing, finance et logistique
Le programme s’appuie sur des partenaires reconnus dans le domaine de la data et de l’intelligence artificielle :
• Microsoft
• Digital Aquitaine
• Chair Trustworthy AI
Grâce à des projets concrets et des cas pratiques, les étudiants développent une expérience opérationnelle en data analytics appliquée aux problématiques des entreprises.
COMPÉTENCES DÉVELOPPÉES
À l’issue du MSc Data Analytics for Business, les diplômés sont capables de :
• Comprendre les sources, formats et usages des données
• Maîtriser les principaux algorithmes de machine learning
• Évaluer la performance des modèles data
• Piloter des projets data en environnement agile
• Intégrer les enjeux stratégiques, organisationnels et éthiques liés à l’intelligence artificielle
- Acquisition des techniques de la gestion de projet agile
- Compréhension des enjeux stratégiques et organisationnels associés à l’introduction d’outils d’intelligence artificielle dans les processus de l’entreprise.
- Compréhension des enjeux éthiques associés à l’usage de ces techniques.
DÉBOUCHÉS ET MÉTIERS EN DATA ANALYTICS
Le MSc Data Analytics for Business prépare à une carrière de data analyst dans des entreprises de tous secteurs, confrontées à des enjeux croissants liés à la data et à la transformation digitale.
Ces métiers s’inscrivent dans des environnements en forte évolution, portés par la digitalisation des entreprises et l’essor du big data. Les diplômés évoluent dans des organisations variées : entreprises, cabinets de conseil, start-ups ou grands groupes, en France et à l’international.
Les projets réalisés durant la formation permettent de développer des compétences directement applicables en entreprise, notamment en analyse de données, business intelligence et pilotage de projets data.
Métiers accessibles : Data analyst, business analyst, consultant data / IA, chef de projet data / product owner, manager d’équipes data, consultant en transformation digitale.
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LE CAMPUS DE BORDEAUX ET L’ÉCOSYSTÈME DATA
Le MSc Data Analytics for Business est dispensé à Bordeaux, un écosystème dynamique en pleine croissance dans les domaines du digital, de la data et de l’innovation. De nombreuses entreprises et start-ups développent des projets en big data, intelligence artificielle et transformation digitale, offrant aux étudiants des opportunités concrètes de stages et d’expériences professionnelles.
Le campus KEDGE de Bordeaux propose un environnement d’apprentissage moderne, propice au développement des compétences en data analytics et à l’insertion dans les métiers du digital.
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ADMISSION, PARCOURS ET FINANCEMENT
Le MSc Data Analytics for Business est accessible aux étudiants de niveau Bac+3 à Bac+4 issus d’un parcours en management, informatique, mathématiques ou économie.
Le processus d’admission comprend l’étude du dossier académique, ainsi qu’un entretien de motivation permettant d’évaluer le projet professionnel du candidat dans les métiers de la data.
Des solutions de financement des études sont proposées afin de faciliter l’accès à cette formation en data analytics.
INSERTION PROFESSIONNELLE ET SALAIRE
Les métiers de la data connaissent une forte croissance, avec une demande croissante pour les profils de data analyst et de spécialistes en data science.
À l’issue du MSc Data Analytics for Business, les diplômés bénéficient d’une insertion professionnelle rapide, avec des opportunités dans les secteurs du marketing, de la finance, du conseil et du digital.
