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Comment l'Oréal met la Tech au service de la beauté. Venez assister à la Masterclass KEDGE/L'Oréal le 23 février 2023 de 16h00 à 18h30 sur le campus de KEDGE Bordeaux. Des experts de la Tech chez l'Oréal vous donnent rendez-vous pour répondre à vos questions. Vous aurez l'occasion de découvrir le programme MSc Data Analytics for Business.
Masterclass du 23 février 2023 : Comment l'Oréal met la Tech au service de la beauté
KEDGE et l'Oréal vous donnent rendez-vous le 23 février 2023 pour assister une Masterclass sur le thème de la Tech appliqué à l'industrie de la beauté.
Rendez-vous sur le campus de KEDGE Bordeaux 6e étage, salle 1604 de 16h00 à 18h30 en compagnie de la promo 2022-2023 du MSc Data Analytics for Business
Deux experts de la Tech chez l'Oréal présenteront l'entreprise, leur activité et répondront à toutes vos questions
- Quentin ANDRE (Beauty TECH l'Oréal) sur les solutions d'intelligence artificielle, la réalité augmentée et la réalité virtuelle
- Carol RAVEL (IT Europe l'Oréal) sur la CRM et les bases de données
A cette occasion les experts l'Oréal présenteront des projets innovants développés au sein des services de l'entreprise.
L'Oréal proposera aussi aux étudiants de la promotion des offres de stages/alternance dans le secteur de la Data.
Pour clôturer cet événement un cocktail vous sera proposé afin de pouvoir partager un moment de convivialité et d'échanger avec les experts l'Oréal, les étudiants de la promo MSc Data Analytics for Business et le Directeur du programme Olivier Dupoüet.
Contact : Aurélie Le Borgne
Pourquoi choisir le programme Data Analytics for Business
L’intelligence artificielle (IA), les techniques d’apprentissage machine et de business analytics prennent une place de plus en plus importante dans les entreprises, leur permettant d’inventer et de créer de nouveaux business, générateurs de valeur.
Le MSc in Data Analytics for Business, est construit sur trois piliers essentiels au succès de la transformation digitale des entreprises :
La modélisation, fondée sur les techniques de machine learning et de business analytics, qui permettent aux entreprises d’améliorer leur excellence opérationnelle et de développer de nouveaux modèles d’affaires.
La compréhension des systèmes d’information, qui sont les infrastructures permettant le déploiement des modèles.
La connaissance des métiers et grandes fonctions de l’entreprise, initiatrices des projets et utilisatrices finales des applications.
